ในช่วงต้นของการซื้อขายวันจันทร์ คริปโตเคอร์เรนซีที่เกี่ยวข้องกับ AI เผชิญกับราคาที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ท่ามกลางภาวะขาลงในวงกว้างของหุ้นสหรัฐฯ เนื่องจากนักลงทุนเริ่มวิเคราะห์ข่าวเกี่ยวกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ DeepSeek ของจีน ซึ่งมีความสามารถเทียบเท่ากับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ยอดนิยมของ OpenAI, Google หรือ Meta แต่มีต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำกว่ามาก
ท่ามกลางการเทขาย โทเค็นที่เกี่ยวข้องกับ AI ชั้นนำ เช่น Near Protocol (NEAR), Internet Computer (ICP), Render (RENDER) และ Artificial Superintelligence Alliance ประสบกับราคาที่ลดลง 8%, 9%, 10% และ 11% ตามลำดับ ในช่วงวันที่ผ่านมา การลดลงอย่างรวดเร็วของโทเค็นคริปโต AI นี้เกิดขึ้นตามแนวโน้มของตลาดในวงกว้าง รวมถึงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของหุ้นเทคโนโลยีสหรัฐฯ
ดัชนีดาวโจนส์เปิดวันนี้ลดลงประมาณ 369 จุด หรือ 0.8% ดัชนี S&P 500 ลดลง 2% และดัชนี Nasdaq ที่เน้นเทคโนโลยีลดลงถึง 3.6% เพื่อให้เห็นภาพ Nasdaq ยังไม่ได้ปิดตัวลงต่ำกว่า 4% ตั้งแต่เดือนกันยายน 2022 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หุ้น Nvidia ประสบกับภาวะขาลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยลดลง 12% ในช่วงต้นของการซื้อขาย มาอยู่ที่ประมาณ 124 ดอลลาร์
การเปลี่ยนแปลงของ DeepSeek นำไปสู่ความผันผวนของตลาด
แม้จะมีความผันผวนในตลาดแบบดั้งเดิม Marcin Kazmierczak COO ของ Redstone เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตระหนักว่าระบบนิเวศบล็อกเชนและคริปโต AI แตกต่างจากตลาดหุ้นในหลายๆ ด้าน
“พื้นที่บล็อกเชนและ AI แตกต่างกันโดยพื้นฐาน โดยแต่ละพื้นที่ขับเคลื่อนโดยกรณีการใช้งานที่เป็นเอกลักษณ์และนวัตกรรมระยะยาว เช่น ความร่วมมือที่กำลังจะเกิดขึ้นระหว่าง AI Agents ผ่านเฟรมเวิร์ก CLARA” Kazmierczak กล่าวกับ The Block “มันเป็นเพียงเรื่องของเวลา ก่อนที่แบบจำลอง DeepSeek จะเริ่มถูกนำไปใช้ในโครงการ Crypto AI ควบคู่ไปกับ Operator – AI agent ที่เพิ่งประกาศโดย OpenAI”
ความรู้สึกนี้สะท้อนโดย Vugar Use Zade COO ของ Bitget ซึ่งยอมรับว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี เช่น แบบจำลอง AI ของ DeepSeek มักจะกระตุ้นให้เกิดการปรับตัวของตลาดในระยะสั้น
“ผลกระทบในวงกว้างของการพัฒนาดังกล่าวตัดกับแรงกดดันทางเศรษฐกิจมหภาคที่มีอยู่ รวมถึงการตัดสินใจเรื่องอัตราดอกเบี้ยของสหรัฐฯ และการประชุม FOMC ซึ่งขยายความผันผวนในตลาดคริปโต” Zade กล่าวกับ The Block “การลดลงล่าสุดของ Bitcoin สัมพันธ์กับการรวมกันของปัจจัยเหล่านี้ และดังที่ประวัติศาสตร์บันทึกไว้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและผลกระทบต่อตลาดมักจะทรงตัวเมื่อระบบนิเวศปรับตัว”
การเกิดขึ้นของ DeepSeek เป็นสิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษสำหรับความสามารถในการสร้างแบบจำลอง AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าผู้เล่นที่ก่อตั้งขึ้นมาก โดยมีรายงานว่าราคาเพียง 14 เซ็นต์ต่อล้านโทเค็นอินพุต เทียบกับ 15 ดอลลาร์สำหรับแบบจำลอง GPT-4 ของ OpenAI แบบจำลองของ DeepSeek อาจให้ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนที่สำคัญ ประสิทธิภาพนี้กำลังก่อให้เกิดความกังวลในหมู่นักลงทุนเกี่ยวกับความยั่งยืนของกลยุทธ์การลงทุน AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Microsoft และ Meta ได้ให้คำมั่นสัญญามูลค่าหลายพันล้านสำหรับโครงการริเริ่ม AI ของตนเอง
นักวิเคราะห์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของ DeepSeek
Sandeep Deshpande นักวิเคราะห์ของ JPMorgan แนะนำว่าความสำเร็จของ DeepSeek อาจส่งสัญญาณถึงจุดเปลี่ยนในวงจรการลงทุน AI
“ข่าวในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเกี่ยวกับประกาศของ Microsoft ซึ่งใช้จ่าย 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2025 ในขณะที่ Meta เพิ่งประกาศการลงทุนระหว่าง 6 พันล้านถึง 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์” Deshpande กล่าวตาม CNBC “ดังนั้น ด้วยเงินจำนวนมากเหล่านี้ที่ไหลเข้าสู่การลงทุน AI ในสหรัฐฯ การที่แบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าของ DeepSeek ได้แสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมและความสำเร็จที่สำคัญเช่นนี้ กำลังกระตุ้นความคิดให้กับนักลงทุนว่าวงจรการลงทุน AI อาจถูกโฆษณาเกินจริง และอนาคตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นไปได้”
อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์คนอื่นๆ รวมถึง Atif Malik จาก Citi ได้ชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพของ DeepSeek ไม่ได้ลดความจำเป็นสำหรับฮาร์ดแวร์คอมพิวติ้งขั้นสูง เช่น GPU ซึ่งยังคงมีความสำคัญสำหรับการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่
“ในขณะที่ความสำเร็จของ DeepSeek อาจเป็นการบุกเบิก เราตั้งคำถามกับแนวคิดที่ว่าความสำเร็จของมันทำได้โดยไม่ต้องใช้ GPU ขั้นสูงในการปรับแต่งและ/หรือสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานที่แบบจำลองสุดท้ายใช้ผ่านเทคนิคการกลั่น” Malik กล่าวในบันทึกการลงทุนเมื่อวันจันทร์ “สิ่งที่เป็นจริงคือ DeepSeek เรียกเก็บเงินจากผู้ใช้ปลายทางน้อยกว่ามาก 14 เซ็นต์ต่อล้านโทเค็นอินพุต เทียบกับ 15 ดอลลาร์สำหรับแบบจำลอง o1 ของ OpenAI”
ที่มา: theblockimage/jpeg